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#机器学习

实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

Nature:可重复的全脑关联研究需要数千人参与

悦影科技

磁共振成像(MRI)已经改变了我们对人类大脑的理解,通过对特定结构的能力(例如,损伤研究)和功能(例如,任务功能MRI (fMRI))的复制映射。心理健康研究和...

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CVPR 2022 | StyleSDF: 高分辨率三维一致图像和几何生成

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

StyleGAN 架构展示了高质量 RGB 图像生成,但是它们仅针对生成单个 RGB 视图,而不是 3D 内容。本文提出的 StyleSDF 是一种生成 3D ...

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多视图机器学习的宏观发展趋势

一点人工一点智能

多视图学习也称为多视角学习(Multi-view Learning),其研究主旨在于如何通过对视图间相互关系的建模与发掘,建立视图间的正则化约束或概率依赖关系,...

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全面整理:深度学习(ANN,CNN,RNN)和强化学习重要概念和公式

一点人工一点智能

学习率通常记作 ,表示在哪一步权重得到了更新。这个可以是固定的,也可以是自适应变化的。目前最流行的方法是 Adam,这是一种自适应学习率的方法。

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R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度|附代码数据

拓端

如果尚未安装所有下面提到的软件包,则可以通过命令安装它们??install.packages("NAMEOFPACKAGE")。

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Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择|附代码数据

拓端

本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去除潜在的离群...

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R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

拓端

本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究?

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SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化

拓端

我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大,导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此,预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的...

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ZYNQ(FPGA)与DSP之间SRIO通信操作步骤

Xines广州星嵌

XQ6657Z35/45-EVM 高速数据处理评估板(XQTyer 评估板)由广州星嵌电子科技有限公司自主研发,核心板包含一片TI DSP TMS320C665...

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【愚公系列】2023年01月 网安实验-.先欠着(待定)

愚公搬代码

例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。

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通俗讲解机器学习中的偏差(Bias)和方差(Variance)

Stanley Sun

? ? 本文通过一个简单的例子,介绍一下机器学习中偏差(Bias)和方差(Variance)的概念。

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AI论文学习资料汇总

hotarugali

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【愚公系列】2023年01月 网安实验-.先欠着(待定)

愚公搬代码

例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。

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风靡27年,这本经典巨著YYDS!

程序猿DD

这本被称为“人工智能领域标准教科书”的《人工智能:现代方法》就无愧于“巨著”这两个字。

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煤矿皮带运行状态监测预警系统

燧机科技

煤矿皮带运行状态监测预警系统通过yolov7网络模型深度学习技术,煤矿皮带运行状态监测预警系统自动对传输皮带运行状态进行实时监测。煤矿皮带运行状态监测预警系统监...

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R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告|附代码数据

拓端

降低维度有两个主要用例:数据探索和机器学习。它对于数据探索很有用,因为维数减少到几个维度(例如2或3维)允许可视化样本

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R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

拓端

我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合贝叶斯线性回归,贝叶斯模型平均等数值方法。

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自动驾驶中会遇到哪些不确定性决策问题?

一点人工一点智能

决策是自动驾驶的关键部分之一,它首先融合多传感信息,然后根据驾驶需求进行任务决策,接着在能避开可能存在的障碍物前提下,通过一些特定的约束条件,规划出两点间多条可...

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深度学习中的潜在空间

冷冻工厂

在本教程中,我们将讨论深度学习中的潜在空间。首先,我们将定义这个术语并讨论它对深度学习的重要性,然后我们将展示一些潜在空间的例子。

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